澳门六合彩 潞晨尤洋：视频生成的GPT-4时刻，3年后可以见证 | MEET 2025

剪辑部 发自 凹非寺澳门六合彩

量子位 | 公众号 QbitAI

奥特曼说，Sora代表了视频生成大模子的GPT-1时刻。

从开年到当今，国表里、初创独角兽到互联网大厂，都纷纷进入视频生成范畴，带来一个个崭新模子的同期，视频、影视行业也随之发生剧变。

不可否定，当下的视频生成模子还际遇诸多问题，比如对空间、对物理规定的交融，咱们都期待着视频生成的GPT-3.5/4时刻到来。

在国内，有这么一家从加快熟悉启程的初创公司，正在为此接力。

它便是潞晨科技，创举东谈主尤洋博士毕业于UC伯克利，后赴新加坡国立大学担任校长后生素质。

本年潞晨科技在加快诡计范畴除外，成就视频生成模子VideoOcean，为行业带来更具性价比的聘请。

在MEET 2025现场，尤洋博士也向咱们共享这一年关于视频生成范畴的交融与瓦解。

MEET 2025智能昔日大会是由量子位主持的行业峰会，20余位产业代表与会磋议。线下参会不雅众1000+，线上直播不雅众320万+，得回了主流媒体的粗莽热诚与报谈。

然而却有这样一部电影只是为了镜头的真实性，竟然把一条功勋显赫的军犬活活炸死。

中枢不雅点梳理视频生成模子应该完毕风雅化文本限定、随便机位/随便角度、变装一致性、作风定制化3年后不详就能迎来视频生成的GPT-3.5/GPT-4时刻视频生成大模子的一个径直利用价值便是冲突现实的截止，极大裁减果真场景复现难度。

（为更好呈现尤洋的不雅点，量子位在不转变同意的基础上作念了如下梳理）

3年后或是视频大模子的GPT-3.5时刻

今天相当兴隆来到量子位大会，相当兴隆和全球疏浚，今天讲一下咱们在视频大模子范畴作念的一些职责。

最初是我和我的创业公司潞晨科技的先容。我从UC伯克利毕业到新加坡国立大学任教，很侥幸创办了潞晨科技。

咱们之前是作念算力优化的。2018年谷歌打造了天下上第一个千卡集群TPU Pod，其时天下上最大的模子已经BERT。咱们匡助谷歌，将（其时）天下上最大模子的熟悉时分从3天压缩到76分钟。

也很侥幸，客岁华为盘古大模子的一个职责亦然咱们一皆来作念的，并得回了ACL最好论文。咱们的时期匡助华为盘古大模子在熟悉中更高效。微软、英伟达等公司团队也使用了咱们的时期作念一些散布式熟悉，咱们但愿让大模子熟悉更快、资本更低。

步入今天的话题，来重心先容一下视频生成大模子。

咱们打造了一个居品叫Video Ocean，当今正处在测试阶段。先来先容一下居品，后头再洽商我以为视频大模子将会如何发展。

最初，我以为视频大模子第一个伏击的方面是，它应该能够完毕风雅化的文本限定。

其实咱们今天都在用AI去生成大模子了，咱们确定但愿它能够精确反馈出念念要的东西。但很缺憾，比如当今用文生图APP去生成图倏地，已经会发现许多图片现实无法作念到精确限定，是以我认为这方面还有很大的发展空间。

在Video Ocean模子熟悉进程中，咱们作念了一些初步探索。一个相比好的例子，咱们能够精确地提供一些描摹，戴着墨镜，长的胡茬的欧洲男东谈主。不言而喻这个视频内部确乎是咱们念念要的阿谁嗅觉，蓝天、海岸、沙滩、背光、单手捏相机、玄色T恤，也有对着镜头讲话。

我认为AI视频大模子昔日3年可能最伏击的已经完毕视频大模子的Scaling Law。

这个进程不需要相当炫酷的居品才气，最伏击的是把它的模子与现实天下的连气儿才气作念到极致。我以为最终样子便是东谈主们说一段话、给一段描摹，它能精确地把描摹以视频的样式展示出来。

是以我以为昔日3年，AI视频大模子就像山姆·奥特曼说的那样，今天是Video的GPT-1时刻，可能3年后到视频大模子的GPT-3.5、GPT-4时刻。

这里展示一下Video Ocean的Demo，咫尺咱们作念到了这么的水平。

潞晨科技

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第二点是昔日视频大模子如何能够完毕随便机位、随便角度。

当今拍电影、拍记录片可以拿入部下手机、录像机箝制地晃，念念如何晃就如何晃，这么是对镜头有果真限定的。昔日AI视频大模子，最初应该作念到这极少，一样的描摹，换一下角度、换一个镜头，它的形象是不应该转变的，它便是一样一个物体。

更进一步讲，昔日AI视频大模子还能颠覆许多行业。比如当今看足球、看篮球赛，咱们看到的镜头是现场编导给咱们看的镜头。他给咱们看前景、近景。

昔日能不可依靠AI视频大模子，东谈主来限定镜头，决定念念要看哪，非常于在通顺场里可以倏得出动，出动到老师席、临了一滑、第一滑。随便机位、随便角度的限定。我以为昔日AI视频大模子在这方面也追到常枢纽的，天然天然Video Ocean当今作念了一些尝试，初步效用已经可以的。

我以为第三点伏击的是变装一致性。

因为作念出AI视频大模子，最终确定是需要产生营收、完毕变现的。谁会雀跃为这个付费，比如告白职责室、告白商、电商博主、影视行业。若是潜入这些行业的话，一个枢纽点是变装一致性。

比如一个居品的告白，确定重新到尾这个视频中的穿着、鞋、车，面貌不可有太大变化，物体变装保捏一致性。

拍一部电影，从泉源到收场，主演的面貌、枢纽芜乱的面貌确定也不可变化，在这方面Video Ocean也作念一些很好的探索。

再一个是作风的定制化。咱们知谈当今演员东谈主工资本追到常贵的，谈具资本也很高。

昔日3年之内，若是AI视频大模子平素发展，我嗅觉会有一种需求，比如一个导演可以让一个演员在拍浮池里拍一段戏，然后拿到素材通过AI将它转成泰坦尼克场景下的拍浮，转成阿凡达场景下的拍浮，这种才气反而是AI最擅长的。赋予电影感、艺术感的画面。

总之大模子一个径直的利用价值便是冲突现实的截止，能够极大裁减果真场景复现的难度。

可能之前全球听过一个段子，好莱坞导演念念制造一个爆炸镜头，他算了一下预算，第一种有想象是盖一个城堡把它炸掉，第二个有想象是用诡计机模拟这个画面。资本算下来之后，发现这两种有想象的资本都很高，其时用诡计机模拟的资本更高，当今AI便是要大幅裁减大模子关于生成电影的资本。

若是这极少完毕后，咱们可以不受场面、天气等外部身分的截止，并减少对果真演员的依赖。这倒不是抢演员的饭碗，因为一些枢纽镜头追到常危机的，比如演员跳飞机、跳楼，演员去转圜行将引爆的炸弹之类，这种镜头昔日只需要演员的身份和肖像权，AI可以把这么的镜头作念好，是以对电影行业能够极大作念到降本增效。

正如昆仑万维方汉老师刚才说的，天然咱们的诡计资源有限，然则咱们发现通过更好的算法优化确乎能够训出更好的效用，比如Meta使用6000多个GPU熟悉30B的模子，最近咱们会在一个月内发一个10B版的模子，咱们仅用了256卡。

Video Ocean前身是咱们团队先打造了一个Open-Sora的开源居品，这个开源居品是充足免费的，在Github上，效用相当可以，比如好意思国独角兽Lambda labs作念了一个火爆的利用数字乐高，其实这个数字乐高便是基于Open-Sora作念的。

本年龄首Sora出来之后，多样短视频巨头都对视频大模子这一块相比醉心，比如中国的快手、抖音，好意思国便是Instagram、TikTok、SnapChat，这可以看到SnapChat的视频模子也在早些时候发布了，叫Snap Video，这是它的官方论文，他们就援用了咱们熟悉视频大模子的时期，是以说这些时期也匡助一些巨头果真把视频大模子训得更快，精度更高，智能进度更高。

谢谢全球！

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